Semestris
2026. gada rudens
Fakultāte
Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte
Programma
Matemātika un datu zinātne
↗
Grupa
26R-21067 Matemātika un datu zinātne Akadēmiskā maģistra, Pilna laika: klātiene, 3. sem.
Pilna laika: klātiene, 3. sem.
Pr
Ot
Tr
Ce
Pk
Se
Sv
28
29
30
1
16.30Stochastic Processes
16.30Sistēmu teorija un vadība
18.15Stochastic Processes
18.15Industriālā matemātiskā modelēšana
20.00Industriālā matemātiskā modelēšana
2
16.30Stochastic Differential Equations with Applications
3
8.30Mathematical structures in data science
10.10Mathematical structures in data science
11.50Beijesa statistika
14.00Beijesa statistika
4
5
6
16.30Risk analysis
18.15Risk analysis
7
16.30Cēloņsakarību analīze
18.15Diferenciālo un integrālo vienādojumu funkcionālanalīzes metodes
8
16.30Stochastic Processes
16.30Sistēmu teorija un vadība
18.15Stochastic Processes
18.15Industriālā matemātiskā modelēšana
20.00Industriālā matemātiskā modelēšana
9
16.30Stochastic Differential Equations with Applications
10
8.30Mathematical structures in data science
10.10Mathematical structures in data science
11.50Beijesa statistika
14.00Beijesa statistika
11
12
13
16.30Risk analysis
18.15Risk analysis
14
16.30Cēloņsakarību analīze
18.15Diferenciālo un integrālo vienādojumu funkcionālanalīzes metodes
15
16.30Stochastic Processes
16.30Sistēmu teorija un vadība
18.15Stochastic Processes
18.15Industriālā matemātiskā modelēšana
20.00Industriālā matemātiskā modelēšana
16
16.30Stochastic Differential Equations with Applications
17
8.30Mathematical structures in data science
10.10Mathematical structures in data science
11.50Beijesa statistika
14.00Beijesa statistika
18
19
20
16.30Risk analysis
18.15Risk analysis
21
16.30Cēloņsakarību analīze
18.15Diferenciālo un integrālo vienādojumu funkcionālanalīzes metodes
22
16.30Stochastic Processes
16.30Sistēmu teorija un vadība
18.15Stochastic Processes
18.15Industriālā matemātiskā modelēšana
20.00Industriālā matemātiskā modelēšana
23
16.30Stochastic Differential Equations with Applications
24
8.30Mathematical structures in data science
10.10Mathematical structures in data science
11.50Beijesa statistika
14.00Beijesa statistika
25
26
27
16.30Risk analysis
18.15Risk analysis
28
16.30Augstas veiktspējas skaitļošana datu zinātnē un modelēšanā
18.15Diferenciālo un integrālo vienādojumu funkcionālanalīzes metodes
29
16.30Stochastic Processes
16.30Sistēmu teorija un vadība
18.15Stochastic Processes
18.15Industriālā matemātiskā modelēšana
20.00Industriālā matemātiskā modelēšana
30
16.30Stochastic Differential Equations with Applications
31
8.30Mathematical structures in data science
10.10Mathematical structures in data science
11.50Beijesa statistika
14.00Beijesa statistika
1
Lekcijas
Praktiskās nodarbības
Pārbaudījumi
Konsultācijas
Citas nodarbības