Semestris 2026. gada rudens
Fakultāte Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte
Programma Matemātika un datu zinātne ↗
Grupa 26R-21067 Matemātika un datu zinātne Akadēmiskā maģistra, Pilna laika: klātiene, 1. sem. Pilna laika: klātiene, 1. sem.
← Oktobris 2026 →
Pr
Ot
Tr
Ce
Pk
Se
Sv
28
29
30
1
16.30Stochastic Processes
18.15Stochastic Processes
2
16.30Stochastic Differential Equations with Applications
18.15Modernā statistika un datu zinātne
20.00Modernā statistika un datu zinātne
3
8.30Mathematical structures in data science
10.10Mathematical structures in data science
11.50Nelineārā optimizācija
14.00Nelineārā optimizācija
15.40Matemātiskās metodes ar Python, R un Matlab
17.20Matemātiskās metodes ar Python, R un Matlab
4
5
16.30Izlīdzinošais kurss matemātikā
18.15Lietišķā algebra
20.00Lietišķā algebra
6
16.30Risk analysis
18.15Risk analysis
7
8
16.30Stochastic Processes
18.15Stochastic Processes
9
16.30Stochastic Differential Equations with Applications
18.15Modernā statistika un datu zinātne
20.00Modernā statistika un datu zinātne
10
8.30Mathematical structures in data science
10.10Mathematical structures in data science
11.50Nelineārā optimizācija
14.00Nelineārā optimizācija
15.40Matemātiskās metodes ar Python, R un Matlab
17.20Matemātiskās metodes ar Python, R un Matlab
11
12
16.30Izlīdzinošais kurss matemātikā
18.15Lietišķā algebra
20.00Lietišķā algebra
13
16.30Risk analysis
18.15Risk analysis
14
15
16.30Stochastic Processes
18.15Stochastic Processes
16
16.30Stochastic Differential Equations with Applications
18.15Modernā statistika un datu zinātne
20.00Modernā statistika un datu zinātne
17
8.30Mathematical structures in data science
10.10Mathematical structures in data science
11.50Nelineārā optimizācija
14.00Nelineārā optimizācija
15.40Matemātiskās metodes ar Python, R un Matlab
17.20Matemātiskās metodes ar Python, R un Matlab
18
19
16.30Izlīdzinošais kurss matemātikā
18.15Lietišķā algebra
20.00Lietišķā algebra
20
16.30Risk analysis
18.15Risk analysis
21
22
16.30Stochastic Processes
18.15Stochastic Processes
23
16.30Stochastic Differential Equations with Applications
18.15Matemātiskās metodes ar Python, R un Matlab
20.00Matemātiskās metodes ar Python, R un Matlab
24
8.30Mathematical structures in data science
10.10Mathematical structures in data science
11.50Nelineārā optimizācija
14.00Nelineārā optimizācija
15.40Matemātiskās metodes ar Python, R un Matlab
17.20Matemātiskās metodes ar Python, R un Matlab
25
26
16.30Izlīdzinošais kurss matemātikā
18.15Lietišķā algebra
20.00Lietišķā algebra
27
16.30Risk analysis
18.15Risk analysis
28
16.30Augstas veiktspējas skaitļošana datu zinātnē un modelēšanā
29
16.30Stochastic Processes
18.15Stochastic Processes
30
16.30Stochastic Differential Equations with Applications
18.15Modernā statistika un datu zinātne
20.00Modernā statistika un datu zinātne
31
8.30Mathematical structures in data science
10.10Mathematical structures in data science
11.50Nelineārā optimizācija
14.00Nelineārā optimizācija
15.40Modernā statistika un datu zinātne
17.20Modernā statistika un datu zinātne
1
Lekcijas Praktiskās nodarbības Pārbaudījumi Konsultācijas Citas nodarbības