Semestris
2026. gada pavasaris
Fakultāte
Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte
Programma
Matemātika un datu zinātne
↗
Grupa
26R-21067 Matemātika un datu zinātne Akadēmiskā maģistra,Pilna laika: klātiene,1-sem.,DatZin a.prog.
Pirmdiena
18:00–19:45
-
Lietišķā algebra↗31.–46. (31.08.–14.12.)
20:00–21:30
-
Lietišķā algebra↗31.–46. (31.08.–14.12.)
Otrdiena
16:30–18:00
-
Risk analysis↗31.–46. (1.09.–15.12.)
18:15–19:45
-
Risk analysis↗31.–46. (1.09.–15.12.)
Trešdiena
16:30–19:45
-
Augstas veiktspējas skaitļošana datu zinātnē un modelēšanā↗39.–41. (28.10.–11.11.), 43.–46. (25.11.–16.12.)
20:00–21:30
-
Augstas veiktspējas skaitļošana datu zinātnē un modelēšanā↗41. (11.11.)
Ceturtdiena
16:30–18:00
-
Stochastic Processes↗31.–46. (3.09.–17.12.)
18:15–19:45
-
Stochastic Processes↗31.–46. (3.09.–17.12.)
Piektdiena
16:30–18:00
-
Stochastic Differential Equations with Applications↗31.–46. (4.09.–18.12.)
18:15–19:45
-
Modernā statistika un datu zinātne↗31.–46. (4.09.–18.12.)
20:00–21:30
-
Modernā statistika un datu zinātne↗31.–46. (4.09.–18.12.)
Sestdiena
08:30–10:00
-
Mathematical structures in data science↗31.–46. (5.09.–19.12.)
10:10–11:40
-
Mathematical structures in data science↗31.–46. (5.09.–19.12.)
11:50–13:20
-
Nelineārā optimizācija↗31.–46. (5.09.–19.12.)
14:00–15:30
-
Nelineārā optimizācija↗31.–46. (5.09.–19.12.)
15:40–17:10
-
Matemātiskās metodes ar Python, R un Matlab↗31.–46. (5.09.–19.12.)
17:20–18:50
-
Matemātiskās metodes ar Python, R un Matlab↗31.–46. (5.09.–19.12.)
Lekcijas
Praktiskās nodarbības
Pārbaudījumi
Konsultācijas
Citas nodarbības