Semestris 2026. gada pavasaris
Fakultāte Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte
Programma Datorzinātnes
Grupa 26R-22314 Computer Science Bachelor's Degree Programme,Full-time: regular ,3-sem.
Oktobris 2026
Pr
Ot
Tr
Ce
Pk
Se
Sv
28
29
30
1
12:30Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
14:30Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
15:25Matemātiskā analīze II
16:30Matemātiskā analīze II
2
3
4
5
08:30Programminženierija
10:30Ievads uzņēmējdarbībā
12:30Ievads uzņēmējdarbībā
14:30Programminženierija
16:30Python programmēšanas valoda
6
10:30Automātu teorija
12:30Ekonomikas teorijas pamati
14:30Programminženierija
7
12:30Analītiskā ģeometrija
8
12:30Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
14:30Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
15:25Matemātiskā analīze II
16:30Matemātiskā analīze II
9
10
11
12
08:30Programminženierija
10:30Ievads uzņēmējdarbībā
12:30Ievads uzņēmējdarbībā
14:30Programminženierija
16:30Python programmēšanas valoda
13
10:30Automātu teorija
12:30Ekonomikas teorijas pamati
14:30Programminženierija
14
12:30Analītiskā ģeometrija
15
12:30Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
14:30Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
15:25Matemātiskā analīze II
16:30Matemātiskā analīze II
16
17
18
19
08:30Programminženierija
10:30Ievads uzņēmējdarbībā
12:30Ievads uzņēmējdarbībā
14:30Programminženierija
16:30Python programmēšanas valoda
20
10:30Automātu teorija
12:30Ekonomikas teorijas pamati
14:30Programminženierija
21
12:30Analītiskā ģeometrija
22
12:30Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
14:30Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
15:25Matemātiskā analīze II
16:30Matemātiskā analīze II
23
24
25
26
08:30Programminženierija
10:30Ievads uzņēmējdarbībā
12:30Ievads uzņēmējdarbībā
14:30Programminženierija
16:30Python programmēšanas valoda
27
10:30Automātu teorija
12:30Ekonomikas teorijas pamati
14:30Programminženierija
28
12:30Analītiskā ģeometrija
29
12:30Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
14:30Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
15:25Matemātiskā analīze II
16:30Matemātiskā analīze II
30
31
1
Lekcijas Praktiskās nodarbības Pārbaudījumi Konsultācijas Citas nodarbības